0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
PHP现在真的已经过时了吗？
你的低成本爱好是什么？
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养了近十年的草龟要不要放生?
究竟怎么学习IOS 开发啊？
今天面试第五家公司被拒，面试官说我你技术没问题，但35岁要25k，不如招2个应届生，我该如何应对？
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